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NVIDIA CUDA는 왜 ‘독점적’인가? “엔비디아 독주 이유, 드디어 밝혀졌다”“CUDA 생태계가 반도체 시장을 장악한 이유”AI 반도체 시장을 이야기할 때 빠지지 않는 키워드가 있다. 바로 NVIDIA(엔비디아)와 CUDA이다.AI 모델을 학습하고 추론하는 과정은 대부분 GPU에서 이루어지고 있는데,그 GPU 세상에서 엔비디아가 독주하는 가장 큰 이유가 바로 이 CUDA 생태계이다. 하지만 질문은 단순하다.“왜 아무도 CUDA를 따라잡지 못하는가?”“AMD나 인텔도 GPU를 만들 수 있는데, 왜 시장은 엔비디아 중심으로 돌아갈까?” 이 글에서는 CUDA의 독점 구조를 기술적·생태계적·비즈니스 관점에서 파헤친다. 1. CUDA가 무엇이길래? GPU의 언어이자 생태계의 핵심 CUDA(Compute Unified Device Architectu.. 2025. 11. 23.
아티스트들은 왜 AI 기업을 고소하는가? 아티스트들은 왜 AI 기업을 고소하는가?AI 기술이 발전함에 따라, 예술가와 창작자들은 새로운 위기를 맞고 있다.특히 2023~2025년 사이 전 세계에서 벌어진 대규모 AI 소송 사태는 단순한 법적 충돌이 아니라“AI 시대, 창작의 주체가 누구이며 어떻게 보호받아야 하는가?”라는 본질적인 질문을 던지고 있다. 이 글에서는 아티스트들이 AI 기업을 상대로 소송을 제기한 진짜 이유,그리고 그 배경과 핵심 쟁점을 깊이 있게 분석한다. 1. AI는 아티스트의 작품을 ‘무단으로 학습’했다가장 큰 이유는 간단하다.AI 기업들은 대규모 이미지 생성 모델을 만들기 위해일러스트, 사진, 만화, 디지털 아트, 회화 작품 등을웹에서 대량 크롤링해 데이터셋을 구성했는데,이 과정에서 저작권자의 허락을 받지 않았다.실제로 St.. 2025. 11. 22.
AI 학습용 데이터는 어디까지 ‘합법적’인가? AI 학습용 데이터는 어디까지 ‘합법적’인가? AI 산업이 폭발적으로 성장하면서 가장 큰 논쟁 중 하나는 바로 “데이터 학습의 합법성”이다.GPT, Claude, Midjourney 같은 생성형 AI는 엄청난 양의 텍스트·이미지·음악을 학습하는데,이 과정에서 저작권 침해 여부가 핵심 쟁점으로 떠올랐다. 2025년 현재도 크리에이터, 빅테크 기업, 정책 당국, 플랫폼들사이에서 이 문제는 합의가 완전히 이루어지지 않은 상태다. 이 글에서는 AI 학습 데이터의 법적 기준, 논쟁 지점,소송 사례, 앞으로의 방향을 깊이 있게 정리한다. 1. AI는 어떤 데이터를 학습하는가?AI 모델은 대규모의웹 문서, SNS 글, 책, 뉴스, 논문,이미지, 음원, 소프트웨어 코드 등을크롤링하여 학습한다.문제는 이 데이터들 대부분.. 2025. 11. 22.
AI는 인간보다 윤리적일 수 있을까? 자율주행 자동차 사례로 보는 객관성 논쟁 AI는 인간보다 윤리적일 수 있을까?자율주행 자동차, 의료 AI, 법률 지원 AI 등 AI가 인간 의사결정을 대신하는 사례가 늘면서,“AI가 인간보다 더 윤리적 결정을 내릴 수 있을까?”라는 질문이 뜨거운 논쟁거리로 떠올랐다. 이 글에서는 AI의 의사결정 구조, 객관성 한계, 자율주행 자동차 사례를 중심으로AI 윤리와 인간 판단 비교를 심층 분석한다. 1. AI의 윤리적 결정 원리: 객관적일 수 있는가?AI가 윤리적 결정을 내린다고 주장할 때, 보통 다음 구조를 따른다.1) 데이터 기반 분석: 과거 사례와 통계, 규칙 기반 학습2) 목적 최적화(Utility Function): 정의된 목표 달성 중심3) 결과 예측: 가능한 결과를 확률적으로 계산하고 선택 - 장점1) 감정과 편견 제거: 인간의 주관적 감.. 2025. 11. 21.
AI 규제, 누가 만들어야 하는가? 정부, 기업, 국제기구 비교 분석 AI 규제, 누가 만들어야 하는가?생성형 AI와 자율주행, 의료 AI 등 첨단 기술이 빠르게 확산되면서,AI 규제 필요성은 전 세계적으로 뜨거운 논쟁거리다. 하지만 단순히 규제가 필요하다는 의견만으로는 충분하지 않다.누가, 어떤 기준으로 AI를 규제할 것인가?이 문제는 기업 혁신, 국가 경쟁력, 국제 안전까지 직결되는 중요한 문제다. 이 글에서는 정부, 기업, 국제기구 세 주체의 역할과 장단점을 분석하고,AI 윤리와 산업 발전 사이의 균형점을 제시한다. 1. 정부 주도 규제: 안전성과 공공 신뢰 확보 1) 장점정부가 규제를 주도하면, 법적 구속력이 강하고 국민 보호가 가능하다.예시: EU의 AI Act는 유럽 내 기업과 제품에 직접 적용되며,고위험 AI(의료, 자율주행, 금융) 기준을 법적으로 강제한다... 2025. 11. 21.
AI가 왜 ‘편향’을 갖게 될까? 데이터 편향 vs 인간 편향, 진짜 문제는 무엇인가AI는 객관적이고 중립적인 기술일까?많은 사람들은 “AI가 판단한다면 오히려 더 공정할 것”이라고 생각한다.하지만 실제로는 정반대다. AI는 어떤 경우에는 인간보다 훨씬 ‘편향적’이 된다.왜 이런 현상이 나타날까?그리고 AI 편향의 근본 원인은 어디에 있을까?오늘은 데이터 편향과 인간 편향이라는 두 가지 핵심 개념을 중심으로,AI 윤리 논쟁에서 가장 뜨거운 이슈를 깊이 있게 분석해 본다. 1. AI는 왜 중립적이지 못한가?AI의 의사결정은 대부분 ‘학습 데이터’에 의해 결정된다.즉, AI가 어떤 결론을 내리는지는 훈련 데이터 품질에 99% 의존한다.쉽게 말해 “AI에게 어떤 데이터를 먹였는가가 곧 AI의 세계관이 된다.”AI가 완벽히 중립적이고 공정할 수.. 2025. 11. 21.

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