전체 글17 GPT · Claude · Gemini: 서로 다른 학습 방식 비교 (2025 최신 분석) AI 모델은 같아 보이지만 내부 구조와 학습 방식은 완전히 다르다.특히 GPT(오픈 AI), Claude(Anthropic), Gemini(Google)는 같은 ‘대규모 언어모델(LLM)’이지만,각 기업의 설계 철학과 학습 아키텍처가 전혀 다르다.이 글에서는 세 모델의 학습 방식·데이터 구성·안전성 전략·추론 능력까지2025년 기준으로 가장 정확하게 비교한다.AI에 관심 있는 사람뿐 아니라, 비즈니스·마케팅·개발자·창작자에게 모두 도움이 될 내용이다. 1. GPT: “범용성과 추론력 중심”의 학습 방식GPT는 가장 먼저 대중적 성공을 거둔 모델답게데이터 다양성 + 대규모 아키텍처 + RLHF(인간 피드백 강화학습) 이 3요소를 핵심으로 한다. 1) 초대형 멀티모달 데이터 기반의 학습GPT는 웹 텍스트뿐 .. 2025. 11. 21. 생성형 AI 할루시네이션이 사라지지 않는 이유 ChatGPT·Claude·Gemini가 틀리는 구조적 원인 완전 해부생성형 AI(ChatGPT, Claude, Gemini, Llama 등)가 빠르게 발전하고 있지만여전히 할루시네이션(Hallucination) 문제는 끊이지 않는다. 사용자는 다음과 같은 의문을 갖는다.“왜 AI는 틀린 정보를 자신 있게 말할까?”“할루시네이션은 기술이 발전하면 언젠가 해결되지 않을까?”“AI가 사실을 이해하지 못하는 이유가 뭘까?” 이 글에서는 생성형 AI 할루시네이션이 사라지지 않는 구조적 원인을 자세하게 분석한다.AI 관련 블로그 운영자, IT 분석가, 마케터, 연구자 모두에게 가치 있는 심층 글이다. 1. 생성형 AI 할루시네이션(Hallucination)란?할루시네이션(Hallucination)이란 AI가 존재.. 2025. 11. 20. 자율주행 레벨 0~5 자율주행 레벨 0~5, 제대로 알기 요즘 자동차 광고나 뉴스에서 “레벨 2”, “레벨 4”, “완전 자율주행” 같은 표현을 자주 볼 수 있다.하지만 많은 사람들이 레벨의 정확한 의미를 헷갈려하거나,일부 제조사가 과장된 마케팅을 하면서 혼란이 더 커지고 있다.예를 들어, 특정 브랜드는 레벨 2 기능을 제공하면서도“손을 잠시 놓아도 된다”라고 인식되도록 홍보하기도 한다.하지만 레벨 2는 엄연히 보조 기능이며,운전자가 방심하면 언제든 사고가 날 수 있다.그래서 오늘은 자율주행의 핵심 기준인 레벨 0~5 시스템을 가장 정확하게 정리해 보고,각 레벨이 실제 도로에서 어떤 의미를 갖고 있는지, 왜 논란이 생기는지,현재 기술이 어디까지 왔는지 명확하게 설명해 보겠다. 1. 레벨 0 — 자동화 없음 (No Automa.. 2025. 11. 20. 자율주행 기술의 실제 안전성 논란 자율주행 정말 안정한가? 자율주행 기술은 이미 상용화 단계에 들어섰다.테슬라, 구글 웨이모, GM 크루즈 등 기업들은“사람보다 안전한 운전”을 목표로 AI 기반 주행 시스템을 빠르게 발전시키고 있다.하지만 시장의 기대와 달리 실제 상황은 복잡하다.자율주행 차량은 아직 완전한 안전성을 증명하지 못했고,각종 사고 사례와 법적 분쟁이 이어지고 있다.오늘은 자율주행 기술의 진짜 안전성 논란이 어디서 발생하는지,기술적·윤리적 문제는 무엇인지,그리고 우리가 실제로 도로에서 만나게 될 미래는 어떤 모습인지 살펴보겠다. 1. 자율주행 기술의 레벨 — 어디까지 왔나?자율주행은 레벨 0~5까지 단계가 있다.레벨 0: 자동화 없음 - 운전자가 모든 조작을 수행레벨 1: 운전자 보조 - 차량이 하나의 기능만 자동화 (예: .. 2025. 11. 20. 의료 AI의 정확도 논쟁 - AI 진단, 사람보다 정확할까? AI는 여러 산업을 바꾸고 있지만, 그중에서도 가장 뜨겁고 민감한 분야가 의료다.AI가 암을 진단하고, CT·MRI 영상에서 이상 부위를 찾아내며,병원 업무를 자동화하는 시대가 되었다.하지만 의료 AI가 각광받는 동시에 가장 큰 질문이 떠오른다.“AI는 정말로 의사보다 정확한가?”AI 진단 시스템은 때때로 인간보다 뛰어나다는 연구 결과가 나온다.반면, 실제 환자를 진료하는 과정에서는부정확한 예측, 데이터 편향, 위양성·위음성 문제도 끊임없이 지적된다.의료는 사람의 생명과 직결되기 때문에“AI가 얼마나 정확한가”는 그냥 기술 논쟁이 아니라윤리·책임·안전이 걸린 중대한 문제다.이번 글에서는의료 AI의 정확도 논쟁이 왜 뜨거운지, 어떤 사례가 있는지,향후 의료 시스템은 어떻게 변화할지를 정리해보겠다. 1) .. 2025. 11. 20. AI가 바꾸는 금융 산업 AI가 금융을 먹어치우는 중..AI가 바꾸는 금융 산업 금융 산업은 전통적으로 보수적이고 규제가 많은 분야로 알려져 있다.하지만 놀랍게도 현재 AI 기술을 가장 빠르게 흡수하는 산업이 바로 금융이다.그 이유는 간단하다.금융은 데이터 산업이기 때문이다.리스크 평가, 고객 심사, 투자 분석, 사기 탐지—all 데이터 기반이다.AI는 이 영역에서 인간보다 빠르고 정확하며, 쉬지 않고 학습할 수 있다.2023~2025년 동안 금융권은 AI 전환 속도가 폭발적으로 증가했다.은행·증권·보험, 심지어 카드사까지“AI 없이는 경쟁 자체가 불가능한 시대”가 도래했다.이번 글에서는 AI가 금융 산업을 어떻게 바꾸고 있는지대표 영역을 중심으로 살펴본다. 1) 로보어드바이저의 진화 — 단순 추천에서 ‘개인별 맞춤 투자’로 .. 2025. 11. 20. 이전 1 2 3 다음
