아티스트들은 왜 AI 기업을 고소하는가?
AI 기술이 발전함에 따라, 예술가와 창작자들은 새로운 위기를 맞고 있다.
특히 2023~2025년 사이 전 세계에서 벌어진 대규모 AI 소송 사태는 단순한 법적 충돌이 아니라
“AI 시대, 창작의 주체가 누구이며 어떻게 보호받아야 하는가?”
라는 본질적인 질문을 던지고 있다.
이 글에서는 아티스트들이 AI 기업을 상대로 소송을 제기한 진짜 이유,
그리고 그 배경과 핵심 쟁점을 깊이 있게 분석한다.
1. AI는 아티스트의 작품을 ‘무단으로 학습’했다
가장 큰 이유는 간단하다.
AI 기업들은 대규모 이미지 생성 모델을 만들기 위해
일러스트, 사진, 만화, 디지털 아트, 회화 작품 등을
웹에서 대량 크롤링해 데이터셋을 구성했는데,
이 과정에서 저작권자의 허락을 받지 않았다.
실제로 Stability AI, OpenAI, Midjourney 등이 사용한 데이터셋에서
Pixiv, ArtStation, DeviantArt, Pinterest, 개인 작가 블로그에서
수집된 저작물이 다수 발견되었다.
아티스트들은 이렇게 말한다.
"내 그림을 허락 없이 모델에 넣었고,
그걸 학습해 나와 유사한 이미지를
누구나 만들 수 있게 했다. 이것은 명백한 무단 사용이다.”
2. AI는 ‘스타일’을 그대로 복제한다
예전에는 이미지 생성기가 구도 모방,
색감 비슷 정도 수준이었지만,
2024년 이후 모델들은 특정 작가만의 핵심 특징(스타일 시그니처)을
놀라울 만큼 정확히 재현한다.
예)
“빈센트 반 고흐 스타일로 그려줘”
“김○○ 일러스트레이터 같은 느낌으로”
“디즈니 애니메이션 풍으로”
이 명령만으로, 특정 작가의 고유 스타일이 그대로 재현된다.
문제는 스타일은 법적으로 저작권 보호가 명확하지 않아,
법적 공방이 훨씬 치열해지고 있다는 점이다.
3. AI가 출력한 결과물이 원본 작품과 너무 ‘유사’하다
일부 모델에서는 특정 그림의 구도, 배경,
얼굴 비율, 채색 패턴등이 거의 그대로 복원되는 사례가 보고됐다.
일부 아티스트는 자신들의 작품이
AI 이미지 생성 과정에서 “노이즈 제거 방식”으로
일부 재작성된 사실을 발견했다.
즉, “AI가 새로운 그림을 그린 것처럼 보이지만
사실상 원본을 재조합한 것”이라는 주장이다.
이것은 저작권 침해의 핵심 요소가 된다.
4. AI가 아티스트의 ‘연습작, 미완성작’까지 학습했다
특히 아티스트들이 가장 분노하는 부분은 이거다:
“완성작만이 아니라, 내가 SNS에 올린 연습 스케치, 러프 초안, 미공개 캐릭터까지 학습했다.”
이런 자료는 작가의 개인 창작 DNA에 가깝다.
누군가 자신의 연습 과정까지 학습해
더 나은 버전, 더 빠른 버전, 더 대량 생산된 작품을 만들어낸다면?
창작자 입장에서는 말 그대로 정체성 프로파일링이 된 셈이다.
5. 창작자의 생계가 위협받기 시작했다
2024~2025년 이후, AI 이미지 생성기는
게임 일러스트, 웹툰 컷, 로고 디자인,
캐릭터 시트, 배경 아트 등에서
인간 작업을 빠르게 대체하기 시작했다.
실제 프리랜서 아티스트 커뮤니티에서는
의뢰가 30~50% 급감한 사례가 보고되고 있다.
즉, AI의 무단 학습은 단지 “법적 침해” 문제가 아니라
창작자의 생계와 산업 구조가 무너지는 문제이기도 하다.
그래서 많은 아티스트들이 소송에서 이렇게 주장한다.
“AI 기업은 내 작품을 가져가서, 나보다 싸고 빠르게 나를 대체할 도구를 만들었다.”
6. 아티스트의 이름을 직접 키워드로 활용한다
AI 이미지 모델에서 최근 가장 문제가 되는 기능이 있다.
“작가 이름 프롬프트”
예:
“Greg Rutkowski 스타일”
“Kim Jung Gi 스타일”
“모 작가 이름 + 디즈니풍”
문제는 일부 작가의 이름이
AI 검색 트렌드에서 본인의 작품보다 더 많이 검색되는 상황이 벌어졌다는 것.
이것은 브랜드 가치, 저작권 가치 모두에 손해를 준다.
그래서 작가들은 말한다.
“AI는 내 이름과 명성을 홍보 수단으로 사용하면서, 나에게 어떤 보상도 주지 않았다.”
7. AI 기업들이 데이터 출처를 숨긴다
Stability AI, Midjourney 등은
데이터셋 출처를 묻는 질문에 대부분 답을 회피하거나
“공개할 수 없다”고 말한다.
이유는 명확하다.
학습 데이터에 불법 복제 이미지가 섞여 있을 수 있음
저작권자의 명시적 허락을 받은 자료가 거의 없기 때문
즉, 아티스트들이 보기에 AI 기업들은
“학습 데이터 투명성”이 없다는 점이 큰 문제다.
8. AI 기업들은 수익을 내지만 아티스트는 보상을 받지 못한다
AI 모델이 수익을 내는 방식:
라이선스 판매
API 판매
기업 정액 구매
프리미엄 구독
하지만 이들의 학습 기반을 제공한
아티스트는 단 한 푼의 보상도 받지 못한다.
즉,
“내 작품을 기반으로 모델이 돈을 버는데, 나는 아무 권리가 없다?”
이 경제적 불평등이 소송으로 이어지는 가장 결정적 이유다.
“소송은 끝이 아니라 시작이다”
아티스트들이 AI 기업들을 고소하는 이유는 단순하지 않다.
그 배경에는 저작권 문제, 생계 침해, 창작 정체성 문제,
경제적 수익 분배, 데이터 무단 사용, 산업 구조 변화 등
복합적인 요인이 얽혀 있다.
2025년 이후 AI 시대는
“데이터 제공자와 AI 기업의 공존 방식”을 재정의하는 시기가 될 것이다.
아티스트와 AI가 싸우는 시대는 끝나야 한다.
이제는 공정한 데이터 생태계가 필요한 때다.