ai정확도3 생성형 AI 할루시네이션이 사라지지 않는 이유 ChatGPT·Claude·Gemini가 틀리는 구조적 원인 완전 해부생성형 AI(ChatGPT, Claude, Gemini, Llama 등)가 빠르게 발전하고 있지만여전히 할루시네이션(Hallucination) 문제는 끊이지 않는다. 사용자는 다음과 같은 의문을 갖는다.“왜 AI는 틀린 정보를 자신 있게 말할까?”“할루시네이션은 기술이 발전하면 언젠가 해결되지 않을까?”“AI가 사실을 이해하지 못하는 이유가 뭘까?” 이 글에서는 생성형 AI 할루시네이션이 사라지지 않는 구조적 원인을 자세하게 분석한다.AI 관련 블로그 운영자, IT 분석가, 마케터, 연구자 모두에게 가치 있는 심층 글이다. 1. 생성형 AI 할루시네이션(Hallucination)란?할루시네이션(Hallucination)이란 AI가 존재.. 2025. 11. 20. 의료 AI의 정확도 논쟁 - AI 진단, 사람보다 정확할까? AI는 여러 산업을 바꾸고 있지만, 그중에서도 가장 뜨겁고 민감한 분야가 의료다.AI가 암을 진단하고, CT·MRI 영상에서 이상 부위를 찾아내며,병원 업무를 자동화하는 시대가 되었다.하지만 의료 AI가 각광받는 동시에 가장 큰 질문이 떠오른다.“AI는 정말로 의사보다 정확한가?”AI 진단 시스템은 때때로 인간보다 뛰어나다는 연구 결과가 나온다.반면, 실제 환자를 진료하는 과정에서는부정확한 예측, 데이터 편향, 위양성·위음성 문제도 끊임없이 지적된다.의료는 사람의 생명과 직결되기 때문에“AI가 얼마나 정확한가”는 그냥 기술 논쟁이 아니라윤리·책임·안전이 걸린 중대한 문제다.이번 글에서는의료 AI의 정확도 논쟁이 왜 뜨거운지, 어떤 사례가 있는지,향후 의료 시스템은 어떻게 변화할지를 정리해보겠다. 1) .. 2025. 11. 20. AI가 자신감 있게 틀리는 이유 - AI 환각 문제, 왜? AI 환각(Hallucination) 문제 — 왜 발생하고, 어떻게 대비해야 하나? AI는 똑똑하지만, 때때로 ‘자신감 있게 틀린다’ 2025년 현재, 생성형 AI는 많은 업무를 대신할 만큼 강력해졌지만여전히 해결되지 않은 가장 큰 약점이 있다.바로 ‘환각(Hallucination)’, 즉 AI가 존재하지 않는 사실을 마치 진짜인 것처럼 만들어내는 현상이다.예를 들어,• 실제로 존재하지 않는 연구 논문을 만들어내거나• 잘못된 수치를 “근거 있는 데이터”처럼 말하거나• 사실과 완전히 다른 정보를 그럴듯하게 해석해 버리는 경우가 있다.문제는 AI가 틀릴 때 “나는 확실하다”라는 말투로 답한다는 점이다.그래서 AI를 잘 쓰는 사람과 못 쓰는 사람의 차이는“AI의 말 중 어떤 부분을 믿어야 할지 판단하는 능력”.. 2025. 11. 20. 이전 1 다음
