ChatGPT3 생성형 AI, 글쓰기·디자인·코딩을 어떻게 바꿨나? 실증 분석으로 보는 진짜 영향력 최근 몇 년 사이, ChatGPT·Midjourney·Claude·Gemini 같은 생성형 AI 기술이 일상과 업무에 깊숙이 들어왔다. 많은 사람들은 “AI가 인간의 창작을 대체한다”고 말하지만, 실제로 어떤 변화가 일어났는지 데이터 기반으로 바라보는 시선은 의외로 적다.이 글에서는 글쓰기, 디자인, 코딩—세 가지 대표적 창작/지식 노동 영역에서 생성형 AI가 어떤 실질적 변화를 만들었는지, 그리고 앞으로 어떤 격차가 생길지 실증적으로 분석한다. 1. 글쓰기 분야: ‘초안 생산력’이 인간을 압도하다 ① 속도와 생산량은 AI가 인간을 압도2024년 생산성 실험에 따르면,인간 전문가가 2시간 걸리는 초안 작성GPT-4급 모델은 평균 8~12분속도만 보면 AI가 10~15배 빠르다.특히 정보 정리, 카테고리 .. 2025. 11. 21. AI 시대, 저작권 전쟁의 시작 AI 저작권 소송의 시대 “AI가 창작을 한다면, 그 결과물의 권리는 누구에게 있을까?” 지금 전 세계 창작자들이 실제로 맞닥뜨리고 있는 질문이다. 생성형 AI는 몇 초 만에 그림을 그리고, 소설을 쓰고, 음악을 만든다. 하지만 그 과정에서 AI는 방대한 인간의 창작물을 학습해 능력을 키운다. 문제는 이 학습 데이터가 누구의 허락을 받았는지, 그리고 AI가 만들어낸 결과물이 원작자를 침해하는지가 불투명하다는 데 있다. 2023~2025년은 “AI 저작권 소송의 시대”라고 부를 정도로 전 세계에서 분쟁이 폭발적으로 늘었다. 이번 글에서는 실제 판례, 진행 중인 소송, 논쟁 중인 영역을 중심으로 AI 저작권 분쟁의 본질을 해부해본다. AI 저작권 분쟁 사례1) 게티이미지 vs 스테이블 디퓨전 — AI 저작권.. 2025. 11. 20. AI로 업무 3배 빨라지는 법 - ChatGPT 실전 업무 활용법 정리 생성형 AI(ChatGPT 등) 업무 활용 실전 팁 — 2025년 가장 강력한 업무 도구 AI 활용 능력은 이제 ‘업무 생산성의 격차’를 만든다.2025년 현재, 많은 회사들이 이미 ChatGPT·Claude·Gemini 같은 생성형 AI를 적극적으로 도입하고 있다.업무 보고, 문서 작성, 시장 조사, 데이터 정리, 이메일 초안 작성 등 업무의 40~60%가 AI로 대체 가능하다는 연구 결과도 나온다.그럼에도 불구하고 AI를 충분히 활용하는 직장인과 그렇지 못한 사람의 역량 격차는 여전히 매우 크다.AI를 잘 쓰는 사람은 ‘도구’가 아니라 ‘비서·애널리스트·리서처’를 하나 더 갖고 있는 셈이다.이 글에서는 직장인이 바로 적용할 수 있는 생성형 AI 실전 활용 팁을 단계별로 정리한다. 1. “명령”이 .. 2025. 11. 19. 이전 1 다음
