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AI규제2

AI 규제, 누가 만들어야 하는가? 정부, 기업, 국제기구 비교 분석 생성형 AI와 자율주행, 의료 AI 등 첨단 기술이 빠르게 확산되면서,AI 규제 필요성은 전 세계적으로 뜨거운 논쟁거리다. 하지만 단순히 규제가 필요하다는 의견만으로는 충분하지 않다.누가, 어떤 기준으로 AI를 규제할 것인가?이 문제는 기업 혁신, 국가 경쟁력, 국제 안전까지 직결되는 중요한 문제다. 이 글에서는 정부, 기업, 국제기구 세 주체의 역할과 장단점을 분석하고,AI 윤리와 산업 발전 사이의 균형점을 제시한다. 1. 정부 주도 규제: 안전성과 공공 신뢰 확보 1) 장점정부가 규제를 주도하면, 법적 구속력이 강하고 국민 보호가 가능하다.예시: EU의 AI Act는 유럽 내 기업과 제품에 직접 적용되며,고위험 AI(의료, 자율주행, 금융) 기준을 법적으로 강제한다.AI 안전 기준 명확화 → 사용자 .. 2025. 11. 21.
AI가 왜 ‘편향’을 갖게 될까? 데이터 편향 vs 인간 편향, 진짜 문제는 무엇인가AI는 객관적이고 중립적인 기술일까?많은 사람들은 “AI가 판단한다면 오히려 더 공정할 것”이라고 생각한다.하지만 실제로는 정반대다. AI는 어떤 경우에는 인간보다 훨씬 ‘편향적’이 된다.왜 이런 현상이 나타날까?그리고 AI 편향의 근본 원인은 어디에 있을까?오늘은 데이터 편향과 인간 편향이라는 두 가지 핵심 개념을 중심으로,AI 윤리 논쟁에서 가장 뜨거운 이슈를 깊이 있게 분석해 본다. 1. AI는 왜 중립적이지 못한가?AI의 의사결정은 대부분 ‘학습 데이터’에 의해 결정된다.즉, AI가 어떤 결론을 내리는지는 훈련 데이터 품질에 99% 의존한다.쉽게 말해 “AI에게 어떤 데이터를 먹였는가가 곧 AI의 세계관이 된다.”AI가 완벽히 중립적이고 공정할 수.. 2025. 11. 21.