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엔비디아4

AI 반도체 전쟁: 엔비디아·삼성·AMD가 진짜 싸우는 이유 AI 시대의 가장 중요한 무기는 ‘데이터’도, ‘알고리즘’도 아니다.바로 AI 반도체, 즉 칩(Chip)이다.초거대 AI 모델이 폭발적으로 늘어나면서엔비디아(NVIDIA), AMD, 삼성전자, 인텔, TSMC 등 글로벌 기업들이역대급 전쟁을 벌이고 있다.왜 이렇게까지 반도체가 중요해졌을까?그리고 누가 이 전쟁의 승자가 될까?이 글에서 AI 반도체 경쟁(NVIDIA·삼성·AMD·SK하이닉스·인텔)의 구조와미래 전망에 한 번에 알아보자. 1. 왜 ‘AI 반도체’가 모든 산업의 중심이 되었나?AI 모델 하나를 학습시키는 데 필요한 연산량은 상상을 초월한다. GPT-4·Claude·Gemini 같은 모델 학습은 수천 개의 GPU 필요.하루 inference(추론)만으로도 어마어마한 전력 비용 소모. 즉, 연산력.. 2025. 11. 25.
AI 칩 전쟁이 클라우드 판도를 뒤흔든다｜AWS·Azure·Google의 ‘비밀 경쟁’ AI 칩 전쟁이 클라우드 판도를 뒤흔든다지금까지 클라우드 시장은1위: AWS2위: Azure3위: Google Cloud라는 안정적 3강 구도로 유지되어 왔다. 하지만 생성형 AI 시대가 열리면서 이 질서가 완전히 뒤집히기 시작했다.이 변화의 핵심은 콘텐츠도 아니고 서버도 아니다.바로 “AI 반도체”이다. AI 시대에는누가 더 빠르게 연산하는가누가 더 많은 GPU를 확보했는가누가 더 효율적인 AI 칩을 만들었는가이게 곧 클라우드 기업의 생존 경쟁력이 된다. 오늘은 왜 AI 칩이 클라우드 질서를 흔드는지각 클라우드가 어떤 칩 전략을 쓰는지누가 최종 승자가 될지까지 완전히 정리해 본다. 1. 왜 갑자기 ‘AI 칩’이 클라우드 전쟁의 핵심이 되었나?1) AI 연산량이 100배 이상 폭증GPT-4, Claude.. 2025. 11. 25.
AI 시대의 진정한 무기: HBM, GPU, TPU 차이 완전 정리 AI 시대의 진정한 무기: HBM, GPU, TPU 차이 완전 정리삼성·SK하이닉스가 왜 세계를 흔드는 핵심 플레이어가 되었는가AI 산업의 경쟁 구도가 완전히 바뀌고 있다.이전에는 “CPU 성능”이 가장 중요했다면,지금은 **GPU + HBM + 전용 AI 칩(TPU)**이 산업의 승패를 좌우한다.특히, 2024~2025년 이후의 AI 경쟁은학습 속도, 처리 용량, 메모리 대역폭이 성능을 결정한다.AI 모델 크기가 기하급수적으로 커지면서, 기존 컴퓨팅 방식은 더 이상 감당할 수 없다.그래서 이제 핵심은 단순한 ‘연산력’이 아니라연산 + 메모리 + 아키텍처의 종합 패키지이다.이 글에서는 AI 시대의 3대 핵심 기술인HBM(고대역폭 메모리), GPU(범용 AI 가속기), TPU(전용 AI 가속기)를완벽히 비.. 2025. 11. 23.
NVIDIA CUDA는 왜 ‘독점적’인가? “엔비디아 독주 이유, 드디어 밝혀졌다”“CUDA 생태계가 반도체 시장을 장악한 이유”AI 반도체 시장을 이야기할 때 빠지지 않는 키워드가 있다. 바로 NVIDIA(엔비디아)와 CUDA이다.AI 모델을 학습하고 추론하는 과정은 대부분 GPU에서 이루어지고 있는데,그 GPU 세상에서 엔비디아가 독주하는 가장 큰 이유가 바로 이 CUDA 생태계이다. 하지만 질문은 단순하다.“왜 아무도 CUDA를 따라잡지 못하는가?”“AMD나 인텔도 GPU를 만들 수 있는데, 왜 시장은 엔비디아 중심으로 돌아갈까?” 이 글에서는 CUDA의 독점 구조를 기술적·생태계적·비즈니스 관점에서 파헤친다. 1. CUDA가 무엇이길래? GPU의 언어이자 생태계의 핵심 CUDA(Compute Unified Device Architectu.. 2025. 11. 23.

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