데이터편향2 AI가 왜 ‘편향’을 갖게 될까? 데이터 편향 vs 인간 편향, 진짜 문제는 무엇인가AI는 객관적이고 중립적인 기술일까?많은 사람들은 “AI가 판단한다면 오히려 더 공정할 것”이라고 생각한다.하지만 실제로는 정반대다. AI는 어떤 경우에는 인간보다 훨씬 ‘편향적’이 된다.왜 이런 현상이 나타날까?그리고 AI 편향의 근본 원인은 어디에 있을까?오늘은 데이터 편향과 인간 편향이라는 두 가지 핵심 개념을 중심으로,AI 윤리 논쟁에서 가장 뜨거운 이슈를 깊이 있게 분석해 본다. 1. AI는 왜 중립적이지 못한가?AI의 의사결정은 대부분 ‘학습 데이터’에 의해 결정된다.즉, AI가 어떤 결론을 내리는지는 훈련 데이터 품질에 99% 의존한다.쉽게 말해 “AI에게 어떤 데이터를 먹였는가가 곧 AI의 세계관이 된다.”AI가 완벽히 중립적이고 공정할 수.. 2025. 11. 21. 생성형 AI 할루시네이션이 사라지지 않는 이유 ChatGPT·Claude·Gemini가 틀리는 구조적 원인 완전 해부생성형 AI(ChatGPT, Claude, Gemini, Llama 등)가 빠르게 발전하고 있지만여전히 할루시네이션(Hallucination) 문제는 끊이지 않는다. 사용자는 다음과 같은 의문을 갖는다.“왜 AI는 틀린 정보를 자신 있게 말할까?”“할루시네이션은 기술이 발전하면 언젠가 해결되지 않을까?”“AI가 사실을 이해하지 못하는 이유가 뭘까?” 이 글에서는 생성형 AI 할루시네이션이 사라지지 않는 구조적 원인을 자세하게 분석한다.AI 관련 블로그 운영자, IT 분석가, 마케터, 연구자 모두에게 가치 있는 심층 글이다. 1. 생성형 AI 할루시네이션(Hallucination)란?할루시네이션(Hallucination)이란 AI가 존재.. 2025. 11. 20. 이전 1 다음
