AI자동화5 도구를 넘어 시스템으로: AI 에이전트와 워크플로우 자동화 구축 전략 도구를 넘어 시스템으로: AI 에이전트와 워크플로우 자동화 구축 전략지금까지 우리는 챗GPT, 뤼튼, 클로드, 감마 등 다양한 AI 도구를 활용해 콘텐츠를 만들고 수익화하는 방법을 배웠습니다. 하지만 각 도구를 따로따로 사용하는 것은 여전히 사람의 개입이 많이 필요한 수동적 자동화에 가깝습니다. 진정한 디지털 노마드의 삶을 위해서는 내가 잠든 사이에도 AI들이 서로 소통하며 결과물을 만들어내는 'AI 워크플로우 시스템'이 필요합니다.이번 심화 포스팅에서는 AI 에이전트의 개념과 이를 구현하기 위한 노코드 자동화 툴인 Make(구 인테그로매트)와 Zapier를 활용하는 방법을 상세히 다루겠습니다. 이 과정을 마스터하면 여러분은 단순한 AI 사용자가 아닌, AI 시스템을 운영하는 아키텍트로 거듭나게 될 것입.. 2025. 12. 22. 인공지능(AI)이 바꾸는 노동시간의 미래 인공지능(AI)이 바꾸는 노동시간의 미래– 우리는 정말 ‘주 4일 시대’로 갈 수 있을까? 인공지능(AI)은 이미 우리 일상 속 깊은 곳에 녹아들었고, 단순 업무뿐 아니라 전문직의 일하는 방식까지 빠르게 바꾸고 있다.그렇다면 AI의 발전은 노동시간 단축이라는 인류의 오랜 꿈을 이뤄줄까?아니면 오히려 초과 노동과 경쟁을 심화할까?본 글에서는 AI가 노동시간에 미치는 영향을 단축 가능성, 증가 위험, 산업별 변화 관점에서 다각도로 정리한다.1. AI가 노동시간을 줄일 수 있는 핵심 이유 4가지AI가 업무를 빠르게 자동화하며 “주 4일제”, “야근 없는 회사” 같은 미래를 가능하게 만드는 이유는 명확하다. 1) 반복·정형 업무의 대규모 자동화보고서 작성일정 정리문서 요약텍스트·이미지 생성고객 응대 챗봇이런 작.. 2025. 12. 4. AI가 정말 노동시간을 줄일까? 인공지능 시대 ‘근무 형태’의 미래 분석 AI가 정말 노동시간을 줄일까? 인공지능 시대 ‘근무 형태’의 미래 분석AI의 등장은 단순히 자동화의 확산이 아니라 노동 구조 전체를 바꾸는 변화다.많은 사람들이 “AI가 나오면 근무 시간이 줄어들까?”라는 질문을 던지지만, 실제 흐름은 훨씬 복잡하다.AI는 특정 직무의 업무 시간을 크게 줄이는 동시에, 새로운 형태의 노동을 만들어내고 있다. 이 글에서는 AI가 노동시간을 어떻게 변화시키는지,산업별로 영향이 어떻게 다른지,개인의 근무 방식이 어떻게 재편되는지를 깊게 분석한다. 1. AI는 노동시간을 ‘줄인다 vs 늘린다’ 두 가지 효과가 동시에 존재한다AI가 노동시간을 줄일 것이라고 보는 이유도 있고, 오히려 늘릴 것이라고 보는 근거도 있다.현실은 ‘양면성’이다. 1) 노동시간을 줄이는 요소- 반복 업무.. 2025. 12. 1. AI가 다 해주는데 ‘전문가’가 왜 필요할까? AI 에이전트 시대, 인간의 일처리 방식은 어떻게 바뀌는가2025년의 핵심 키워드는 단연 AI 에이전트(AI Agent)다.이제 AI는 단순히 답변하는 존재가 아니라,사람 대신 작업을 ‘직접 실행’하는 주체로 진화했다.이메일을 읽고 회신하고, 회의를 잡고,분석 보고서를 만들고, 엑셀 파일을 정리하고,고객 문의를 대신 처리하고, 일정 조율을 하고심지어 광고 캠페인을 돌리고 최적화한다이제 사람은 “지시자(Director)”가 되고,AI가 “실행자(Executor)”가 되는 시대가 온 것이다. 이 글에서는 AI 에이전트 시대에 인간의 업무 방식이 어떻게 재편되는지,그리고 앞으로 어떤 인재가 살아남는지 구체적으로 설명한다. 1. 단순 반복 업무는 ‘사라지는 업무’가 된다AI 에이전트는 반복적이고 규칙 기반인 작.. 2025. 11. 21. 모두가 AI를 갖게 된 시대, 경쟁 우위는 ‘이것’으로 결정된다 (2025 최신 분석) AI로 격차 벌리는 사람들의 공통점 이제는 누구나 GPT, Claude, Gemini 같은 AI 모델을 사용할 수 있다.기업이든 개인이든, 심지어 학생조차도 초거대 언어모델을 쓰는 시대다.그렇다면 질문이 생긴다.“모두가 같은 AI를 쓰는데, 경쟁 우위는 어떻게 만들어질까?”과거에는 AI를 “갖는 것”만으로도 경쟁력이 있었다.하지만 2025년 이후는 완전히 다르다.AI를 가진 것이 경쟁력이 아니라AI를 ‘어떻게 쓰는가’가 경쟁력이 된다. 이 글에서는 AI 평준화 시대에 진짜 우위를 만드는 요소 6가지를 정리한다.1. 경쟁 우위 1: ‘데이터 품질’이 모든 것을 결정한다.2025년 이후의 AI 경쟁력 1순위는 바로 데이터다.모든 기업이 같은 AI 모델을 쓰더라도,각 회사 내부 데이터는 절대 똑같을 수 없다... 2025. 11. 21. 이전 1 다음
