오픈소스 AI 칩 RISC-V가 몰고 올 혁명
AI 반도체 시장은 지금 엔비디아 중심의 ‘폐쇄형 생태계’가 지배하고 있습니다.
하지만 그 틀을 완전히 뒤흔들 수 있는 기술이 등장했습니다.
바로 오픈소스 AI 칩 아키텍처 ‘RISC-V(리스크-파이)’입니다.
이 기술은 단순한 CPU 구조가 아니라,
AI 반도체 주도권을 바꿀 수 있는 세계적 패러다임으로 평가받고 있습니다.
특히 중국이 최근 몇 년간 RISC-V에 전폭적인 투자를 하고 있으며,
미국도 RISC-V를 ‘전략기술’로 인식하기 시작했습니다.
오늘 이 글에서는 RISC-V가 왜 중요한지,
AI 칩 경쟁에서 어떤 의미를 가지는지,
그리고 왜 중국이 여기에 목숨 걸고 뛰어드는지 알아보겠습니다.
1. RISC-V는 무엇인가? 왜 갑자기 주목받는가?
RISC-V는 미국 UC Berkeley에서 시작된
완전한 오픈소스 CPU 아키텍처입니다.
즉, 누구나 무료로 가져가서 수정하고,
재설계하고 칩을 생산할 수 있습니다.
반대로 ARM, x86(인텔/AMD)는
라이선스 비용이 매우 비싸고,
설계 변경이 불가능하며,
사업자가 완전히 종속됩니다.
RISC-V는 ‘칩의 리눅스’라고 불립니다.
왜냐하면 AI·모바일·IoT·자동차 등 어떤 칩이든
자유롭게 설계할 수 있는 기반이기 때문입니다.
2. AI 칩 시장에서 RISC-V가 중요해지는 핵심 이유 4가지
1) 비용 구조가 완전히 달라진다 (라이선스 0원)
ARM 아키텍처를 쓰려면 수백억 원이 들기도 합니다.
반면 RISC-V는 무료.
AI 스타트업도, 중소기업도, 국가 프로젝트도
‘마음만 먹으면’ 자체 칩을 만들 수 있는 시대가 열립니다.
2) 커스터마이징이 자유롭다 → AI 특화 구조가 가능
엔비디아·AMD 칩 구조는 ‘맞춰서 써야’ 하지만,
RISC-V는 마음대로 확장·축소가 가능합니다.
- AI 연산기(NPU) 붙이기
- HBM 컨트롤러 커스터마이징
- GPU 코어 통합
- 통신 모듈 일체형으로 변경
즉, 나라·기업·산업에 따라 AI 최적화 칩을 직접 제작할 수 있습니다.
3) 공급망 독립이 가능해진다
현재 AI 칩의 90%는 미국 기술에 의존합니다.
ARM = 영국이지만 미국 수출 규제 영향
x86 = 완전한 미국 기술
NVIDIA GPU = 미국, 대만 생산
하지만 RISC-V는 오픈소스이기 때문에
미국의 통제에서 벗어난 기술입니다.
특히 중국에게 매우 중요합니다.
→ “미국이 막아도 자체 칩 생태계 구축 가능”
4) 초대형 생태계가 빠르게 성장 중
RISC-V는 이미 전 세계적으로 확산 중입니다.
- 구글: 안드로이드 RISC-V 공식 지원 선언
- 삼성: RISC-V IoT 칩 개발
- NVIDIA: GPU 보조칩에 RISC-V 사용
- 테슬라, 메타, 퀄컴: 내부 칩에 적용
특히 AI 가속기용 RISC-V 코어가 다수 등장하면서
생태계가 폭발적으로 성장하고 있습니다.
3. 중국이 RISC-V에 ‘전력투구’하는 이유
중국은 미국의 반도체 규제로 인해
NVIDIA·AMD 서버급 GPU를 거의 수입하지 못합니다.
그래서 중국은 전략을 크게 바꿨습니다.
“남들이 만든 칩을 사는 대신, 우리가 직접 만들자.”
여기서 RISC-V가 완벽한 해답이 됩니다.
★중국이 RISC-V에 집중하는 5가지 구조적 이유★
1) 미국 수출 규제를 피할 수 있다 (가장 중요)
오픈소스라 미국 정부가 통제하기 어렵습니다.
즉, AI 칩의 원천 기술을 미국이 막을 수 없음.
2) 화웨이·알리바바·텐센트가 자체 AI 칩 설계 가능
이미 중국 기업들은 RISC-V 기반 AI 칩을 제작 중입니다.
- Alibaba T-Head: Xuantie 시리즈
- Huawei: RISC-V 기반 NPU 연구
- 중국 스타트업: 100개 이상 RISC-V 칩 개발
중국 정부도 RISC-V에 국가 전략 자금을 투입하고 있습니다.
3) ARM 의존도 탈출
중국 칩 대부분은 ARM 기반이었지만
ARM 라이선스는 미국 규제의 영향을 받습니다.
→ RISC-V는 ARM의 완전한 대안.
4) AI 칩에서 필요한 기능을 원하는 대로 붙일 수 있다
트랜스포머 계산, HBM 인터페이스,
특정 AI 모델에 특화된 연산 구조 등
모든 것을 자체 설계로 구현할 수 있습니다.
5) 글로벌 RISC-V Alliance에서 중국 영향력 확대
중국은 RISC-V Foundation 참여 기업 중 가장 빠르게 성장하는 국가입니다.
중국 기업의 점유율이 높아지면
미국 중심의 반도체 질서를 흔들 수 있습니다.
4. RISC-V가 AI 시장을 어떻게 뒤흔들 것인가?
1) 엔비디아·AMD·ARM 독점 구조 약화
지금까지 칩 설계는
NVIDIA → GPU
AMD → CPU+GPU
ARM → 모바일
이렇게 몇 개 회사가 통제했습니다.
RISC-V는 이 구조를 흔듭니다.
누구나 AI 칩 시장에 진입 가능해짐을 뜻합니다.
2) 각국의 ‘국가 AI 칩 전략’ 시대로 전환
한국·유럽·일본도 RISC-V 기반 자체 칩 프로젝트를 가동 중입니다.
- 유럽: EPI 프로젝트
- 일본: RISC-V 국가 지원
- 한국: KAIST·ETRI 중심 연구 진행
앞으로는 국가별로 맞춤형 AI 칩을 자체 생산하는 시대가 옵니다.
3) 클라우드 회사들이 RISC-V 기반 가속기를 사용할 가능성 증가
AWS·구글·메타 등 빅테크는
엔비디아에 줄 서는 현 상황에 매우 불만이 크며,
자체 칩 사용 비중을 늘리는 중입니다.
RISC-V는 이들에게 ‘완전한 자유’를 줍니다.
비용 ↓, 확장성 ↑, 공급망 독립 ↑
4) AI SoC 시장 급성장 (스마트폰·차량·로봇)
RISC-V는 모바일·로봇·자율주행 등에서
AI 가속기와 통합된 SoC 설계가 훨씬 쉽습니다.
앞으로
AI 스마트폰 → RISC-V 기반
AI IoT → RISC-V 기반
이 흐름이 가속될 가능성이 높습니다.
RISC-V는 단순한 기술이 아니라 ‘AI 주도권 전쟁의 핵심’이다
정리하면 RISC-V는
- 오픈소스 기반
- 커스터마이징 자유
- AI 칩 제작 비용 절감
- 미국 규제 회피
- 글로벌 생태계 확장
이라는 특성을 갖고 있습니다.
특히 중국이 가장 적극적으로 도입하는 이유는
미국 통제를 받지 않고 AI 칩을 마음대로 만들 수 있기 때문입니다.
앞으로 2~3년간 RISC-V 기반 AI 칩이
엔비디아의 독점을 실질적으로 흔들 핵심 변수가 될 것입니다.
AI 반도체 전쟁은 이제
“GPU vs ASIC”이 아니라
“폐쇄형(NVIDIA) vs 오픈형(RISC-V)”
의 구도로 확대되고 있습니다.
RISC-V는 이 게임의 판을 바꿀 수 있는
가장 강력한 오픈소스 무기입니다.